Dit is ons nieuw hondje Kira, een kruising van een waterhond en een Podenko. Ze is sinds 7 februari 2024 bij ons en druk bezig ons hart te veroveren. Het is een lief, aanhankelijk hondje, dat zich op een week snel aan ons heeft aangepast. Ze is heel vinnig en nieuwsgierig, een heel ander hondje dan Noleke.
This is our new dog Kira, a cross between a water dog and a Podenko. She has been with us since February 7, 2024 and is busy winning our hearts. She is a sweet, affectionate dog who quickly adapted to us within a week. She is very quick and curious, a very different dog than Noleke.
DEAR VISITOR,
MY BLOG EXISTS ALREADY 12 YEARS AND 10 MONTHS.
ON 06/04/2024 MORE THAN 1.951.050
VISITORS FROM 134 DIFFERENT NATIONS ALREADY FOUND THEIR WAY TO MY BLOG.
THAT IS AN AVERAGE OF 400GUESTS PER DAY.
THANK YOU FOR VISITING MY BLOG AND HOPE YOU ENJOY EACH TIME.
The purpose of this blog is the creation of an open, international, independent and free forum, where every UFO-researcher can publish the results of his/her research. The languagues, used for this blog, are Dutch, English and French.You can find the articles of a collegue by selecting his category. Each author stays resposable for the continue of his articles. As blogmaster I have the right to refuse an addition or an article, when it attacks other collegues or UFO-groupes.
Druk op onderstaande knop om te reageren in mijn forum
Zoeken in blog
Deze blog is opgedragen aan mijn overleden echtgenote Lucienne.
In 2012 verloor ze haar moedige strijd tegen kanker!
In 2011 startte ik deze blog, omdat ik niet mocht stoppen met mijn UFO-onderzoek.
BEDANKT!!!
Een interessant adres?
UFO'S of UAP'S, ASTRONOMIE, RUIMTEVAART, ARCHEOLOGIE, OUDHEIDKUNDE, SF-SNUFJES EN ANDERE ESOTERISCHE WETENSCHAPPEN - DE ALLERLAATSTE NIEUWTJES
UFO's of UAP'S in België en de rest van de wereld In België had je vooral BUFON of het Belgisch UFO-Netwerk, dat zich met UFO's bezighoudt. BEZOEK DUS ZEKER VOOR ALLE OBJECTIEVE INFORMATIE , enkel nog beschikbaar via Facebook en deze blog.
Verder heb je ook het Belgisch-Ufo-meldpunt en Caelestia, die prachtig, doch ZEER kritisch werk leveren, ja soms zelfs héél sceptisch...
Voor Nederland kan je de mooie site www.ufowijzer.nl bezoeken van Paul Harmans. Een mooie site met veel informatie en artikels.
MUFON of het Mutual UFO Network Inc is een Amerikaanse UFO-vereniging met afdelingen in alle USA-staten en diverse landen.
MUFON's mission is the analytical and scientific investigation of the UFO- Phenomenon for the benefit of humanity...
Je kan ook hun site bekijken onder www.mufon.com.
Ze geven een maandelijks tijdschrift uit, namelijk The MUFON UFO-Journal.
Since 02/01/2020 is Pieter ex-president (=voorzitter) of BUFON, but also ex-National Director MUFON / Flanders and the Netherlands. We work together with the French MUFON Reseau MUFON/EUROP.
ER IS EEN NIEUWE GROEPERING DIE ZICH BUFON NOEMT, MAAR DIE HEBBEN NIETS MET ONZE GROEP TE MAKEN. DEZE COLLEGA'S GEBRUIKEN DE NAAM BUFON VOOR HUN SITE... Ik wens hen veel succes met de verdere uitbouw van hun groep. Zij kunnen de naam BUFON wel geregistreerd hebben, maar het rijke verleden van BUFON kunnen ze niet wegnemen...
28-06-2017
AI to Ensure Fewer UFOs
AI to Ensure Fewer UFOs
To respond to a plague of drones, airports and other venues deploy AI systems to track and identify intruders
Is it a bird? A plane? Or is it a remotely operated quadrotor conducting surveillance or preparing to drop a deadly payload? Human observers won’t have to guess—or keep their eyes glued to computer monitors—now that there’s superhuman artificial intelligence capable of distinguishing drones from those other flying objects. Automated watchfulness, thanks to machine learning, has given police and other agencies tasked with maintaining security an important countermeasure to help them keep pace with swarms of new drones taking to the skies.
The security challenge has only grown over the past few years: Millions of people have bought consumer drones and sometimes flown them into offlimits areas where they pose a hazard to crowds on the ground or larger aircraft in the sky. Off-the-shelf drones have also become affordable and dangerous weapons for the Islamic State and other militant groups in war-torn regions such as Iraq and Syria.
The need to track and possibly take down these flying intruders has spawned an antidrone market projected to be worth close to US $2 billion by the mid-2020s. The lion’s share of that haul will likely go to companies that can best leverage the power of machine-learning AI based on neural networks.
But much of the antidrone industry still lags behind the rest of the tech sector in making effective use of machine learning AI, says David Romero, founder and managing partner of Black Sage Technologies, based in Boise, Idaho. “With machine learning, 90 percent of the work is figuring out how to make it so simple so that the customer doesn’t have to know how machine learning works,” says Romero. “Many companies do that well, but not in the defense community.”
He and Ross Lam, his Black Sage cofounder, are poised to take advantage of this opening for the upstarts looking to take on the defense industry’s giants. They initially collaborated on a project that trained machine-learning algorithms to automatically detect deer on highways based on radar and infrared camera data. Eventually, they realized that the same approach could help spot drones and other unidentified flying objects.
Since the self-funded startup’s launch in 2015, it has won multiple contracts from the United States government—including for U.S. military forces deployed in Iraq and Afghanistan—and from U.S. allies.
Romero says it’s fairly straightforward to apply machine learning to the task of automatically detecting and classifying flying objects. But because the stakes are high—mistakenly shooting down a small passenger plane or failing to take out an explosives-laden drone intruder could be equally disastrous—Black Sage puts its system through a rigorous training phase when it’s installed at a new site. The system’s radar and infrared cameras capture information about each unidentified flying object’s velocity, size, altitude, and so forth. Then a human operator helps train the machine-learning algorithms by positively identifying certain classes of drones (rotor or fixed-wing) as well as other objects such as birds or manned aircraft. For proof that it has learned its lessons well, the AI is tested against 20 percent of the positively identified data set—the part reserved specifically for cross validation.
Another company called Dedrone—originally based in Kassel, Germany, but currently headquartered in San Francisco—is taking a similar approach. When a Dedrone system is being installed at a new site, humans label unfamiliar objects as part of the training process, which also updates the company’s proprietary DroneDNA library. Since its launch in 2014, Dedrone’s machine-learning software has helped safeguard events and locations such as a Clinton-Trump presidential debate, the World Economic Forum, and CitiField, home of the New York Mets baseball team.
“Each time we update DroneDNA, we process over 250 million different images of drones, aircraft, birds, and other objects,” says Michael Dyballa, Dedrone’s director of engineering. “In the past eight months, we’ve annotated 3 million drone images.”
Though Black Sage’s and Dedrone’s automated detection systems are said to be capable of running without human assistance after their respective training phases, the companies’ clients may choose to put humans in the loop for engaging active defenses, such as jammers or lasers, to take down flying intruders. Such caution is critical at sites like airports, where drone detection accuracy greater than 90 percent still means the occasional false alarm or case of mistaken identity. Even so, a human’s interpretive ability can only supplement the ceaseless vigilance that AI systems will need to provide as the number of drones continues to rise.
Beste bezoeker, Heb je zelf al ooit een vreemde waarneming gedaan, laat dit dan even weten via email aan Frederick Delaere opwww.ufomeldpunt.be. Deze onderzoekers behandelen jouw melding in volledige anonimiteit en met alle respect voor jouw privacy. Ze zijn kritisch, objectief maar open minded aangelegd en zullen jou steeds een verklaring geven voor jouw waarneming! DUS AARZEL NIET, ALS JE EEN ANTWOORD OP JOUW VRAGEN WENST, CONTACTEER FREDERICK. BIJ VOORBAAT DANK...
Druk op onderstaande knop om je bestand , jouw artikel naar mij te verzenden. INDIEN HET DE MOEITE WAARD IS, PLAATS IK HET OP DE BLOG ONDER DIVERSEN MET JOUW NAAM...
Druk op onderstaande knop om een berichtje achter te laten in mijn gastenboek
Alvast bedankt voor al jouw bezoekjes en jouw reacties. Nog een prettige dag verder!!!
Over mijzelf
Ik ben Pieter, en gebruik soms ook wel de schuilnaam Peter2011.
Ik ben een man en woon in Linter (België) en mijn beroep is Ik ben op rust..
Ik ben geboren op 18/10/1950 en ben nu dus 73 jaar jong.
Mijn hobby's zijn: Ufologie en andere esoterische onderwerpen.
Op deze blog vind je onder artikels, werk van mezelf. Mijn dank gaat ook naar André, Ingrid, Oliver, Paul, Vincent, Georges Filer en MUFON voor de bijdragen voor de verschillende categorieën...
Veel leesplezier en geef je mening over deze blog.